START WITH THE TASK
どのサービスから考える？
選ぶときは、使いたいAIツールよりも「今どこで困っているか」を手がかりにします。まだ候補がない場合と、具体的な工程が見えている場合では、最初に整理することが異なります。
SERVICE DIRECTORY
6つの支援を、課題と成果物で比較
現状の把握、業務の再設計、AIを含む処理フローの設計は、似て見えても出発点と成果物が異なります。下の一覧で候補を絞り、詳細ページで対象範囲や進め方をご確認ください。
6件のサービスを表示しています。
こんな状況に
- AI導入の候補を絞りたい中小企業
- 業務改善の着手点が定まっていないチーム
主な検討範囲
対象業務と関係者の整理。作業量・待ち時間・差し戻しなどの現状指標の確認
想定する成果物
業務フロー整理・候補業務の比較表
こんな状況に
- 部署間の受け渡しに時間がかかる組織
- 手作業や再入力が多いバックオフィス
主な検討範囲
業務の開始条件から完了条件までの把握。ボトルネック、重複作業、例外の分析
想定する成果物
現状・改善後の業務フロー案・改善施策の優先順位
こんな状況に
- 繰り返し発生する文書・メール処理があるチーム
- 表計算やデータベース間の転記が多い業務
主な検討範囲
入力・出力データと利用ツールの整理。処理ルール、権限、承認箇所の設計
想定する成果物
ワークフロー仕様案・人による確認・差し戻し条件
こんな状況に
- 繁閑差のあるサービスや事務業務
- 在庫・作業量の計画に過不足が生じやすい組織
主な検討範囲
予測対象と意思決定の明確化。データ項目・期間・欠損の確認
想定する成果物
分析要件とデータ確認表・予測・計画の評価指標案
こんな状況に
- 社内で生成AIや自動化ツールの利用が広がっている組織
- 個人情報や機密情報の扱いを確認したいチーム
主な検討範囲
利用場面と情報分類の整理。人の確認・承認・停止条件の定義
想定する成果物
業務別のAI利用整理表・運用ルール案と確認チェックリスト
こんな状況に
- 社内に専任のAIチームがない事業者
- 複数の導入案を現実的な順序に並べたい経営者・担当者
主な検討範囲
事業課題と候補ユースケースの優先順位付け。必要データ・関係者・依存システムの整理
想定する成果物
段階別ロードマップ・試行計画と評価指標案
HOW THEY DIFFER
現状整理・改善・自動化は、何が違う？
工程を理解してから、どこに手を入れるかを決めます。課題の位置が明らかでない場合は整理から、手順に課題がある場合は改善から、対象処理と条件が見えている場合はフロー設計から検討すると進めやすくなります。
| 比較軸 | 業務適合性診断 | オペレーション改善 | AIワークフロー設計 |
|---|---|---|---|
| 出発点 | AIを使う候補や着手点がまだ定まらない | 待ち時間、重複、手戻りなど流れに問題がある | 分類、転記、振り分けなど対象工程が見えている |
| 主な検討 | 業務工程・現状指標・候補と例外 | 人・ルール・ツールを含む改善の順序 | 入出力、権限、承認、エラーと停止条件 |
| 主な成果物 | 業務フロー整理、候補比較表、次の確認事項 | 改善後のフロー案、施策の優先順位、指標案 | ワークフロー仕様案、確認条件、テスト項目 |
| 選び方 | 「何を変えるべきか」から考えたい | 「仕事の流れをどう整えるか」を考えたい | 「この工程をどう安全に連携するか」を考えたい |
サービスは必ずしも別々に検討するものではありません。現状整理で見つかった課題に応じて、業務改善や自動化設計へ進むこともできます。
BEFORE YOU ASK
相談前に、分かる範囲で整理すること
資料がそろっていなくても、具体的な困りごとや現在の手順から相談できます。思い出せる範囲の情報があれば、検討する論点を絞りやすくなります。
- 01
業務の流れ
いつ始まり、何をもって完了するか。関係者や受け渡し先は誰か。
- 02
使っている道具と情報
表計算、業務システム、メールなどの利用状況と、扱うデータの種類。
- 03
困っている場面
作業量、待ち時間、差し戻し、入力ミスなど、気になっていること。数値がなくても構いません。
- 04
例外と判断
通常どおりに進まないとき、誰が何を確認し、どのように対応しているか。
KEEP EXPLORING
サービスを決める前に読める実務ガイド
候補の選び方や測り方、試行の設計を先に確認すると、相談したい課題を具体化しやすくなります。
FIELD GUIDE / 01
AIに任せる業務はどう選ぶ？小さく始める候補選定ガイド
「AIで何ができるか」ではなく、繰り返し発生する業務課題から導入候補を選ぶ方法を解説します。効果の見込み、データの準備、人の確認、失敗時の影響を並べ、最初の検討対象を絞ります。
ガイドを読むFIELD GUIDE / 02
業務改善の前後を比べるための基準値と指標の作り方
AI導入の前に、何をどの条件で測るかを決める方法を解説。処理時間だけに偏らず、修正、待ち時間、例外、品質への影響を一緒に見て、改善の有無を判断できる基準を整えます。
ガイドを読むFIELD GUIDE / 03
AIの小規模試行を計画する：対象・評価・停止条件の決め方
AI導入の試行を、単なるツール体験で終わらせないための計画ガイドです。対象業務、参加者、評価指標、データの扱い、継続・修正・停止の判断条件を、始める前に組み立てます。
ガイドを読むQUESTIONS